英國倫敦有超過273個地鐵站，25000個計程車司機。每75個申請出租車機駕照的司機，只有39個可以通過考試。雖然大部分司機都將原因歸結為復習時間少和工作量大，但不得不承認的是，要在短時間內記住這近25000個街道的地理坐標的數據信息，實屬不易。

車聯網的普及——智能導航系統(tǒng)稍稍緩解了汽車行駛的導航問題，但仍舊解決不了智能汽車市場叫好不叫座的現狀。

那么，車聯網和大數據的強強聯姻是否能幫助全球的車友們解決這一難題?

車聯網能否在2017年突破低收益魔咒?

有報道稱，2017年車聯網的市場產值將翻三倍?用戶對車聯網新增功能存疑。為此，記者獨家采訪到了互聯網安全專家余弦(鐘晨鳴)，并請他對當前智能汽車安全方面做了簡要的總結。

大數據成智能汽車產業(yè)突破口

數據無時無刻不在產生，現代化社會讓我們學會抓住大數據帶來的機遇，讓海量數據為我們服務。

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車聯網引入大數據技術，無論在轉向還是在路線預測上都會有質的飛躍。大數據的數據采集采用傳感技術，實時采集車輛周圍信息并傳輸到云端進行信息計算，高效處理后的數據更加精準，更加方便快捷。

希望落地階段的大數據技術可以為低迷的車聯網、智能汽車市場帶來一股清泉。

車聯網的普及率真的很高嗎?

余弦(鐘晨鳴)表示，時下想要讓車聯網有很高的普及度真的是非常困難。

相較之下，智能手機可以人人有甚至可以有很多個，但智能智能汽車卻是一個很尷尬的市場。首先，智能汽車的軟件開發(fā)集中在智能導航和娛樂性軟件。其次，汽車型號多，車聯網的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)部能兼容。再次，智能汽車費用高昂，非接地氣的普及性消費。

車內新增娛樂性軟件實為催命符

車內娛樂性軟件的開發(fā)是否真的對車聯網的開發(fā)有幫助還有待時間的考證，但這些娛樂性軟件的確是增加了汽車的安全隱患。每年520多萬起的交通事故，真正牽動著我們的心弦，保證汽車運行安全是我們切身安全的首要任務。

余弦(鐘晨鳴)說：“特斯拉很出名，但適合高端用戶玩，真正普及還需要時間，并且車聯網整個產業(yè)升級時間會非常長。”